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求助帖标题：[求助]重复测量计数资料的统计分析？
求助原因：论文答辩
你参与的主要专业版面（必填）：预防医学与医学统计讨论版
试验或调查设计类型：病例对照研究
本次分析的主要目的：了解不同病某些共同症状的变化差异。
数据类型及变量的说明：y：病1，病2；X1：症状1（0/1）；……症状i（0/1）;X2：不同时间，day1....dayi
拟采用的分析方法：?。
主要存在的问题：版上讨论的计量RM资料分析较多，但对于计数资料(0,1);重复测量(day1-i)，该用什么方法怎么分析？此外，想知道不同时间的症状差异如何分析？
求助者email：minw@sohu.com
求助原因：论文答辩
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试验或调查设计类型：病例对照研究
本次分析的主要目的：了解不同病某些共同症状的变化差异。
数据类型及变量的说明：y：病1，病2；X1：症状1（0/1）；……症状i（0/1）;X2：不同时间，day1....dayi
拟采用的分析方法：?。
主要存在的问题：版上讨论的计量RM资料分析较多，但对于计数资料(0,1);重复测量(day1-i)，该用什么方法怎么分析？此外，想知道不同时间的症状差异如何分析？
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回复：时间：2021-07-30
供参考：1.计量RM数据：可采用线性混合模型（Mixed Model）评价计量指标：由于计量指标在各时期测量值间存在相关性，总体评价这些指标的组间差异时要消除其影响，可以通过SAS中的Mixed过程来处理这类计量RM数据。2.计数RM数据：采用广义估计方程 （Generalized Estimation Equations, GEE）可分析纵向研究中重复测量资料：广义估计方程将线性模型以及广义线性模型的参数估计推广到了重复测量等非独立性数据的分析，较好地解决了似然函数中多余参数（Nuisance Parameters）的问题。GEE方法的重要特点是即使非独立性数据方差假设不正确，仍可得到一致的参数估计及稳健的方差估计。采用GEE方法可进行各疾病各次随访重复观察的总体评价。
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